Menu

英共(马列)副主席中国人民的凝聚力和集体意识让人尊敬

0 Comments

英国共产党(马列)副主席乔蒂·布拉尔长期关注中国的发展。她说,中国共产党在领导中国人民抗击疫情的战役中收获了值得骄傲的成绩单。让她印象最为深刻的,是中国对庞大资源的调度能力和对人民的动员能力,她认为,这种规模的执行力,只有中国共产党才能做到。

新基建浪潮奔涌,以国际金融中心上海为核心的长三角地区近年来在金融科技、云服务、在线游戏和新零售等领域发展迅猛,算力需求快速增长。为了更好梳理当前的行业现状,洞察未来趋势,实现快速良性的发展,8月27日,IDCC2020 上海站-长三角新基建(数据中心)产业发展论坛在上海万达瑞华酒店隆重召开。

在访谈上,当罗永浩反问罗振宇“你以前什么样儿”时,罗振宇愣了一下才说,“我一直就很奔忙,因为我以前从来就不是一个理想主义者。但是在解决了自己的生计问题之后,(我才发现)人不应该简单的以赚钱为自己的人生目标。”

过去几十年间,长三角地区基于人才富集、科技水平高、产业发达、产业链供应完备等优势,已经成长为规模仅次于京津冀的数据中心区域市场。当前,新基建大潮渐起,长三角地区数据中心等产业同仁们也已蓄势待发。

 但我们只是按行缩放,但忽略了对应的列(虚线框)。 

在鹏博士大数据华东数据中心总经理杨波的主持下,下午的圆桌对话同样精彩绝伦,万国数据高级副总裁王海明、华云数据集团解决方案中心副总裁陆璜、竹间智能首席运营官 孙彬围绕“重新定义IDC”这一主题分享了他们的真知灼见。

GCN的主要思想。我们以绿色节点为例。首先,我们取其所有邻居节点的平均值,包括自身节点。然后,将平均值通过神经网络。请注意,在GCN中,我们仅仅使用一个全连接层。在这个例子中,我们得到2维向量作为输出(全连接层的2个节点)。

身为“理想主义者”的罗永浩赞同了他的想法,他说,“我理解的理想主义就是说你不要满足于赚钱为目标,赚钱只是创业过程中的一个自然结果。”

作为IDC产业年度大典的分站,IDCC2020上海站同样展现了数据中心行业第一交流平台的本色,在主论坛之外设置了“IDCC2020(上海站)数据中心产业合作论坛 ”、“高层晚宴”两大高端、深层的交流环节,为嘉宾之间的沟通互动提供了丰富的场景和空间。

许多问题的本质上都是图。在我们的世界里,我们看到很多数据都是图,比如分子、社交网络、论文引用网络。

因为我们归一化了两次,所以将”-1 “改为”-1/2″

企业的发展布局和成功决策,建立在对市场的深入了解之上。中国IDC圈副总经理刘源为论坛带来《新基建下长三角数据中心产业发展研究报告》,从产业发展环境、市场概况、客户需求、资源供给、竞争分析以及新基建下的发展趋势等多个维度,对长三角区域的数据中心产业进行了深度剖析和全面展现,更配以详实的区域产业调研数据。

具体来讲,上交所将着力培育“好公司有好待遇、差公司有代价”的市场约束机制;与各方共建生态,发挥“关键少数”带头作用,积极与地方政府协作,形成合力;加强精准监管,引导公司规范运作;深化柔性服务,持续做好日常咨询、培训等服务。(完)

在上午的圆桌对话环节,中国信通院云计算与大数据研究所金融科技部产业咨询总监刘孝贵作为主持人,与太平洋保险 IT设计部 架构专家张文若、中国银行信息科技运营中心(上海) 团队主管吴萌田、海通证券股份有限公司数据中心系统支持部负责人王朝阳、万国数据华东区总经理张克兢等几位来自金融产业和数据中心行业的嘉宾互相探讨新基建下数据中心对金融产业发展的支撑,以及金融产业对数据中心带来的变革。就“新基建下的金融业数据中心新业态”这一话题,为与会嘉宾带来了在不同产业视角下,对金融产业及数据中心发展新形势、新趋势的精彩分析和观点碰撞。

看看邻接矩阵的第一行,我们看到节点A与节点E之间有连接,得到的矩阵第一行就是与A相连接的E节点的特征向量(如下图)。同理,得到的矩阵的第二行是D和E的特征向量之和,通过这个方法,我们可以得到所有邻居节点的向量之和。

但对于罗振宇来说,似乎又有点那么不一样。毕竟逻辑思维已经够着了上市的门槛,而脱离了罗永浩的锤子科技还在苟延残喘。但可以肯定的是,不论二人的境遇如何改变,他们终将是那个心怀理想的少年,就如同他们在对谈里所认同的那样,“创业者永远不死。”

与出身二三线小城市,后来受他影响才生出“理想主义”的罗振宇不同,罗永浩出身“官二代”,一生下来就含着金汤匙长大,成长过程中几乎没吃过苦、受过累,所以罗永浩的“理想色彩”源于他无忧无虑的成长环境。

虽然不知道数年后,二人还会不会有同框对谈,但是我们相信,理想不灭的他们,将会用自己的方式,推动整个世界的发展与变革。

上交所强调,近期将抓好建机制、塑生态、抓监管、做服务四方面的工作。

作为算力基础设施,数据中心产业的发展牵动新基建众多领域,各行业基于新场景提出了对数据中心的新需求。新基建背景下,数据中心正在被重新定义,长三角新基建(数据中心)产业发展论坛邀请了来自产业上中下和相关领域的企业高管代表,阐述他们对数据中心的“新观点”。

从图G中,我们有一个邻接矩阵A和一个度矩阵D。同时我们也有特征矩阵X。

中国信通院华东分院院长张雪丽女士

  我们希望图能够自己学习 “特征工程”。(图片来自[1])

因此,通过D̃取反和X的乘法,我们可以取所有邻居节点的特征向量(包括自身节点)的平均值。

如果能以某种方式同时得到图的节点特征和结构信息作为输入,让机器自己去判断哪些信息是有用的,那就更好了。

Loss函数的计算方法很简单,就是通过对所有有标签的例子的交叉熵误差来计算,其中Y_{l}是有标签的节点的集合。    

有时候现实就是这么魔幻。当年在访谈上,讲故事的人是罗永浩,听故事的人是罗振宇。而倘若这会再开一个“对谈会”,恐怕讲故事和听故事的人都要掉个个儿了。

2017年,“二罗”相见时,正值是罗永浩职场上春风得意——那时候他带着锤子科技推出了坚果PRO和坚果PRO2,辛苦忙了几年的项目终于看见了希望,开始扭转为亏。于是一高兴,他就在对谈中说了8个多小时的话,把平日的苦闷一吐为快,回头还不假思索为锤子定了个350万台的销售目标。

论文:基于图神经网络的半监督分类(2017)[3]

这么看来,当年“双罗”那场漫长的对谈,仿佛是命运中冥冥之中的推手,悄无声息的把两个有着共同理想的人推向了聚光灯的中央,走到最后,两人终有一见,也终将成就彼此,共同走上那条通往理想的道路。

这也是为什么我们需要图表示学习的原因。

回到3年前的那场访谈,,罗振宇还是个刚刚起步没多久的“毛头小子”,受人拥簇却无如今这般争议。而罗永浩就如同罗振宇开场所说,他是一个非常难得的样本,因为他身上集中了太多的极端,“他创业了,有的人极端看好,但是也伴随着极端的质疑,他的性格就有一些极端,他进入的又是一个极端竞争的行当。”

中国IDC圈总经理黄超

圆桌对话:“重新定义IDC”

但好在老罗有张好嘴,脑子也转的快,对他来说讲故事和推销都是他的拿手好戏。首场直播就获得了近2亿的带货,对于他来说简直如鱼得水。但随之而来狂跌的数据让他又一次陷入了被动的局面,甚至不少“罗粉”都直呼:当初充满理想的白衣青年不再。

于是2018年,“得到大学”悄然落地,在真正的教育市场分得一杯羹,罗振宇坐稳了知识付费的宝座,踩着争议和互联网的浪潮,站在了市场的风口上,成为了“贩卖理想”的网红创业者,在2020年拿下了近4000万的用户和至少百亿的投资。

我们考虑图G,如下图所示。

毕竟一个是曾被指责是“贩卖焦虑”的骗子,一个是口出狂言的“理想主义”代言人。他们曾辉煌过,也曾被千夫所指、万人唾骂,那时候又有谁会想到,这两个喜欢讲故事的男人,能走到今天这一步呢?

为列增加一个新的缩放器。

GCN的基本思路:对于每个节点,我们从它的所有邻居节点处获取其特征信息,当然也包括它自身的特征。假设我们使用average()函数。我们将对所有的节点进行同样的操作。最后,我们将这些计算得到的平均值输入到神经网络中。

作为IDCC2020的第二站,本次论坛围绕“重新定义IDC”这一主题展开,由云计算发展与政策论坛用户委员会、中国IDC产业年度大典组委会主办,中国IDC圈及CloudBest承办,云计算开源产业联盟、开放数据中心委员会、CAICT云大所金融科技研究中心鼎力提供支持。

万国数据华东区总经理张克兢在演讲中表示,目前客户需求正在往一线周边城市辐射。因此,万国数据两年前积极布局一线及其周边城市,目前为止,除了七个主要经济区之外,也完成了三个比较活跃的数据中心集成群的建设。其中,布局长三角地区是万国数据在华东区的重要战略。同时,万国数据针对未来的目标十分明确,希望通过先进技术,设计跟随IT架构的迭代,为客户提供面向未来的精准服务,并且能够为中国的信息化发展做好基石。

睿驰达新能源汽车科技有限公司首席战略官 桂林先生

我们如何将邻居的信息传递给特定节点?我们从我们的老朋友average开始。在这种情况下,D̃的逆矩阵(即,D̃^{-1})就会用起作用。基本上,D̃的逆矩阵中的每个元素都是对角矩阵D中相应项的倒数。

到目前为止一切都很好。但是你可能会问加权平均()怎么样?直觉上,如果我们对高低度的节点区别对待,应该会更好。

在问题(1)中,我们可以通过在A中增加一个单位矩阵I来解决,得到一个新的邻接矩阵Ã。

它解决的是对图(如引文网络)中的节点(如文档)进行分类的问题,其中仅有一小部分节点有标签(半监督学习)。

在Graphs上进行半监督学习的例子。有些节点没有标签(未知节点)。  

从图像到图形的卷积思想。 (图片来自[1])

例: 收集目标节点 i 的两层信息的过程

而同一天,在“交个朋友”的直播间里,罗永浩的直播交易额再度破亿。经历了长久的低迷后,“罗胖”终于力挽狂澜,其直播生涯再度迎来了破冰回暖的迹象。

GCN应该叠加几层?

从对“知识商业化”的批评到“付费知识的有效性”,再到“割韭菜”,罗振宇面对着如潮水般涌来的反对声音,第一次感受到了什么叫做“如坐针毡”,也明白了当年被称为“理想主义者”的罗永浩为什么饱受非议。

计算 “和向量矩阵 “AX的第一行。

  图上的特征工程。(图片来自[1])

如今时代的风云变幻,当年带着满身理想色彩起飞的青年,虽然藏起了自己的理想踏实落地,但是眼里却燃着对生活希望的火焰,在暗中蠢蠢欲动,而称自己非理想主义者的青年也在朝着理想之路努力狂奔。

  图的例子。(图片来自[1])

新的缩放方法给我们提供了 “加权 “的平均值。我们在这里做的是给低度的节点加更多的权重,以减少高度节点的影响。这个加权平均的想法是,我们假设低度节点会对邻居节点产生更大的影响,而高度节点则会产生较低的影响,因为它们的影响力分散在太多的邻居节点上。

我们忽略了节点本身的特征。例如,计算得到的矩阵的第一行也应该包含节点A的特征。 我们不需要使用sum()函数,而是需要取平均值,甚至更好的邻居节点特征向量的加权平均值。那我们为什么不使用sum()函数呢?原因是在使用sum()函数时,度大的节点很可能会生成的大的v向量,而度低的节点往往会得到小的聚集向量,这可能会在以后造成梯度爆炸或梯度消失(例如,使用sigmoid时)。此外,神经网络似乎对输入数据的规模很敏感。因此,我们需要对这些向量进行归一化,以摆脱可能出现的问题。

例如,我们有一个多分类问题,有10个类,F  被设置为10。在第2层有了10个维度的向量后,我们将这些向量通过一个softmax函数进行预测。

于是几年后,不仅仅满足于赚钱的罗振宇用“制造焦虑”的争议,代替罗振宇成为了新的理想主义代言人。

他指出,上海地区IDC的业务需求主要来自于视频、游戏、电商代表的互联网行业,比如拼多多、哔哩哔哩迅速崛起,对IDC业务的需求有快速拉动的作用。随着互联网巨头布局深化,预计2022年上海IDC收入规模将达到201亿。与此同时,限建政策出台,也会加速环沪IDC产业带的形成。

中国IDC圈总经理黄超在开幕上致欢迎辞。他表示,未来三年的时间,上海IDC的业务规模将保持15%以上的增长速度,到2022年市场规模达到200亿规模以上。在国家及上海市新基建政策措施的有效引导和旺盛市场需求的驱动下,长三角区域初步形成了以苏州、南通等地为代表的环上海数据中心产业带,成为了当下IDC产业和相关资本的重点布局的区域。同时,长三角地区数据中心产业还有较大的提升空间,围绕数字基础设施的生态还未成熟,各区域的功能、分工及层次也并不明晰。长三角区域的行业客户还不够丰富,数据中心基础设施对新兴行业客户的支撑和引导不足,会在一定程度上影响未来数字经济业态下的创新和领先性。IDCC2020 第二站落地上海,就是为了梳理长三角地区行业状况,实现数据中心产业快速良性的发展。黄超表示,中国IDC圈成立16年以来,一直以推动我国数据中心产业发展为使命,搭建服务于数据中心产业的媒体平台,数据平台、专家平台和资本平台,打造健康的生态,为数据中心发展保驾护航。

在图中,我们有节点特征(代表节点的数据)和图的结构(表示节点如何连接)。

IDCC2020 长三角数据中心新基建最具影响力奖 颁奖典礼

互联网的天说变就变。几十年来,无数心怀壮志的创业者在这场暴风雨中沉浮颠簸,有的被迎风的浪头拍进海底再无出头之日,有的则乘风破浪一跃成龙。而罗振宇和罗永浩,无疑是这群激流勇进的创业者中最有争议的那两个。

中国信息通信研究院华东分院院长张雪丽以“推动数据中心建设,构筑数字经济发展之基”为主题发表演讲。她指出,短期来看,“新基建”将有效拉动直接投资;长期来看,“新基建”将为未来经济发展和科技竞争铺平道路。数据中心是数字基础设施的重要载体,并且一方面行业需求旺盛持续增加,另一方面政策推动,加快了数据中心等新型基础设施建设进度。她建议长三角各省市以“新模式、新应用、新体系”为原则,协同建设长三角新型数据中心,推进区域信息枢纽港建设,促进长三角区域数字经济发展。

上交所称,作为市场的组织者、管理者和服务者,上交所在推动提高上市公司质量方面责无旁贷。一直以来,上交所各项重点工作也始终围绕推动提高上市公司质量这个主题。

而罗振宇见状,亲自上前力挺罗永浩为他打Call,告诉老罗“赚钱不是终极理想”。而当年说这话的罗永浩,悄悄藏起了自己当年狂傲的棱角,像罗振宇一样不断地对自己进行一次又一次的反省与复盘。

万国数据华东区总经理张克兢

图卷积神经网络(GCNs)

终于,当罗永浩能够抛去那些局促与不安,站在镜头前侃侃而谈时,让人仿佛一下子回到了当年坚果PRO的发布会上,似乎他又变成了那个眉眼间满是熟悉的骄傲的青年。

当在第一层的基础上再叠加一层时,我们重复收集信息的过程,但这一次,邻居节点已经有了自己的邻居的信息(来自上一步)。这使得层数成为每个节点可以走的最大跳步。所以,这取决于我们认为一个节点应该从网络中获取多远的信息,我们可以为#layers设置一个合适的数字。但同样,在图中,通常我们不希望走得太远。设置为6-7跳,我们就几乎可以得到整个图,但是这就使得聚合的意义不大。

在全球经济环境复杂的当下,数据中心等新型基础设施正在经济发展和社会生活中起到愈发重要的作用。作为权威的数据中心及云计算产业媒体,中国IDC圈还将持续展开一系列活动,促进产业各界的交流互动。继上海站之后,我们将迎来于12月份举办的IDCC2020行业年度大典,共同奏响数据中心行业的年度最强音。

现在的问题变成了我们要如何对和向量进行缩放/归一化?换句话说:

GCN是一种卷积神经网络,它可以直接在图上工作,并利用图的结构信息。

让我们考虑下绿色节点。首先,我们得到它的所有邻居的特征值,包括自身节点,接着取平均值。最后通过神经网络返回一个结果向量并将此作为最终结果。

中国IDC圈副总经理刘源

对于年近50的罗永浩来说,当理想不能再当“饭“”吃时,直播带货就成为了他最后的“背水一战”。

因为过于天真的“理想主义”和盲目自信,让罗永浩忽视了锤子科技缺失了对供应链的把控,进而直接导致锤子科技走向末路。而心怀着远大理想的罗振宇到了最后,也不得不宣布退出锤子,背着7个亿的债务在抖音艰难的开始了自己的带货生涯。

层数是指节点特征能够传输的最远距离。例如,在1层的GCN中,每个节点只能从其邻居那里获得信息。每个节点收集信息的过程是独立进行的,对所有节点来说都是在同一时间进行的。

那时候罗振宇的“逻辑思维”刚刚开始做大,而罗永浩的则因为锤子新推出的坚果PRO迎来了自己的高峰时刻,两个意气风发,而又满身傲骨创业者,能够心平气和的坐在一块儿“同框”谈人生、谈理想,想想似乎也挺魔幻。

此外,上海数讯信息技术有限公司副总经理黄威、中金数据集团有限公司首席架构师李京川、UCloud优刻得基础架构平台线副总裁王凯、联通国际 IDC 专家曹鲁等嘉宾先后发表主题演讲,围绕算力基础设施如何有效支撑新业态、数据中心的配电平衡、智能化运维:精细化管理和新技术在中金数据中心的应用、智能驾驶与交通新生态、新基建助力在线经济、联通国际全球数据中心等相关主题,为论坛带来精彩分享。

两个姓罗的胖子在历经百转千回的寒冬后,再度迎来了自己的“初春”。如今,两个即将年逾半百的男人即将迎来自己的知命之年,想必二人此时心中定是感慨万千。

对于节点来说,我们可以很容易地得到每个节点的数据。但是当涉及到图的结构时,要从中提取有用的信息就不是一件容易的事情了。例如,如果2个节点彼此距离很近,我们是否应该将它们与其他对节点区别对待呢?高低度节点又该如何处理呢?其实,对于每一项具体的工作,仅仅是特征工程,即把图结构转换为我们的特征,就会消耗大量的时间和精力。

在实际操作中,我们可以使用比average函数更复杂的聚合函数。我们还可以将更多的层叠加在一起,以获得更深的GCN。其中每一层的输出会被视为下一层的输入。

直观感受和背后的数学原理

2017年,罗振宇和罗永浩在电视台进行了一次长达8个多小时的长谈。

上海市通信管理局信息通信发展处一级调研员(主持工作)黄先斌

这里还有一些需要改进的地方。

通过给每个节点增加一个自循环,我们得到新的邻接矩阵

罗振宇还在电视台苦苦挣扎,犹豫是否要自立门户的时候,罗永浩先人一步放弃了自己在新东方教英语的高薪工作,带着他“想要成为下一个乔布斯”的理想踏入手机界,“开怼”苹果,高调宣称自己“要做东半球最好的手机”。

新基建,大有可为。第十五届中国IDC产业年度大典,我们年底见!

即便如此,罗振宇也没有认输。因为他知道,自己从走上这条路的那一刻起,他就没有了退路。

而观众们也用直播逐渐回暖的数据回报了老罗,老罗也意识到,也许理想不再是他的指向标,现实和真诚才是。而对于现在罗永浩来说,他将要走的路,或许还有很长很长。

睿驰达新能源汽车科技有限公司首席战略官桂林在题为《智能驾驶与交通新生态》的主题演讲中表示,汽车等传统产业的变革和IDC之间的联系远超一般人想象,汽车产业在信息化技术的支撑下,正在进行电动化、互联网化、智能化以及共享化的“四化”演进。同时,软件定义的理念也进入汽车领域,出现了“软件定义汽车”的概念。这些变化正引领着城市、交通、生活的变革,而这一切与IDC产业息息相关。桂林还为与会者介绍了MaaS(出行即服务)的概念,展示了智能交通的未来可能。

上海市通信管理局信息通信发展处一级调研员(主持工作)黄先斌首先为大会致辞。他在致辞中指出,上海市高度重视数字经济及新基建的发展,根据《上海市推进新型基础设施建设行动方案(2020-2022年)》首批重大项目清单,预计三年内,上海市新基建项目总投资将达到2700亿元。数据中心是工业互联网、人工智能、区块链等新基建的重要载体,是新基建的数据底座,对数字经济发展的重要性不言而喻。上海支持有长期数据中心运营实践的企业来上海建设运营数据中心,鼓励将数据中心建设与制造,金融、人工智能等产业应用相结合。

对于问题(2): 对于矩阵缩放,我们通常将矩阵乘以对角线矩阵。在当前的情况下,我们要取聚合特征的平均值,或者从数学角度上说,要根据节点度数对聚合向量矩阵ÃX进行缩放。直觉告诉我们这里用来缩放的对角矩阵是和度矩阵D̃有关的东西(为什么是D̃,而不是D?因为我们考虑的是新邻接矩阵Ã 的度矩阵D̃,而不再是A了)。

就像”卷积”这个名字所指代的那样,这个想法来自于图像,之后引进到图(Graphs)中。然而,当图像有固定的结构时,图(Graphs)就复杂得多。

为表彰先进企业,分享成功经验,引领长三角新基建发展,论坛特别设立了“长三角数据中心新基建最具影响力奖”。开幕当天,论坛公布了获奖企业名单并举行隆重的颁奖典礼,上海国富光启云计算科技股份有限公司、中金花桥数据系统有限公司、上海有孚网络股份有限公司、北京世纪互联宽带数据中心有限公司、上海数据港股份有限公司、鹏博士大数据有限公司、万国数据服务有限公司和科华恒盛股份有限公司共八家企业获得“长三角数据中心新基建最具影响力奖”。

例如,节点A的度数为2,所以我们将节点A的聚合向量乘以1/2,而节点E的度数为5,我们应该将E的聚合向量乘以1/5,以此类推。

为什么要用Graph?

让我们认真从数学角度看看它到底是如何起作用的。

首先,我们需要一些注解

据了解,2019年,沪市主板公司实现营收入37.21万亿元(人民币,下同),占A股市场比重七成以上,占GDP总额近四成。科创板公司收入同比增长14%,净利润同比增长25%,研发投入迭创新高,取得了一批突破性的科技创新成果。

2层GCN的例子:第一层的输出是第二层的输入。同样,注意GCN中的神经网络仅仅是一个全连接层(图片来自[2])。

结果理想终究是理想,而太过得意也容易“马失前蹄”。坚果3大面积遇冷滞销和锤子的TNT工作站在发布会上的频频宕机的现实,直接把一盆冰水直接浇在了罗永浩和锤子科技的身上。

在这篇文章中,我们将仔细研究一个名为GCN的著名图神经网络。首先,我们先直观的了解一下它的工作原理,然后再深入了解它背后的数学原理。

在下图中,我们有一个引文网络的简单实例。其中每个节点代表一篇研究论文,同时边代表的是引文。我们在这里有一个预处理步骤。在这里我们不使用原始论文作为特征,而是将论文转换成向量(通过使用NLP嵌入,例如tf-idf)。NLP嵌入,例如TF-IDF)。

而现在看来,这种描述似乎已经不在适于罗永浩,而是适合说这段话的罗振宇本人。两人就如同一面镜子,他们照见了自己,也照见了彼此。

圆桌:新基建下的金融业数据中心新业态

作为一个有精明的商业头脑的知识分子,他深知争议在哪,哪里就有商机——你们不是说我“贩卖焦虑”,觉得我的“付费知识没有用”吗?那我就从这下手“切蛋糕”!

节点分类:预测特定节点的类型。 链接预测:预测两个节点是否有联系 社区检测:识别密集联系的节点群落。 网络相似性:两个(子)网络的相似性有多大? 

在节点B处聚合邻接节点特征时,我们为节点B本身分配最大的权重(度数为3),为节点E分配最小的权重(度数为5)。

取lambda=1(使得节点本身的特征和邻居一样重要),我们就有Ã=A+I,注意,我们可以把lambda当做一个可训练的参数,但现在只要把lambda赋值为1就可以了,即使在论文中,lambda也只是简单的赋值为1。

那么我们怎样才能从邻居节点处得到每一个节点的特征值呢?解决方法就在于A和X的相乘。

会议采用“云端+现场”模式,来自IDC、云计算、金融、银行、汽车、人工智能、基础设施等多个领域的领导、专家和企业高管在会上共话长三角新基建发展,现场参会规模超1000人,行业数万人通过在线方式参与会议,线上直播观看总量达10万人次。